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2016年03月03日 10:44  來源:中國數(shù)字視聽網(wǎng)  字體【   

【中國數(shù)字視聽網(wǎng)訊】近日,海康威視研究院在計算機視覺的多目標(biāo)跟蹤算法上取得突破性進展,在MOT Challenge測評中斬獲第一,向世界頂級研究機構(gòu)看齊,為公司的發(fā)展提供堅強有力的技術(shù)支持。本次參加MOT Challenge測評的參賽隊伍多達47支,其中不乏世界知名研究機構(gòu)和高校,如NEC北美研究院、普朗克智能系統(tǒng)研究所、南洋理工大學(xué)、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)歐文分校、佐治亞理工學(xué)院、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院等。

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MOT Challenge是阿德菜德大學(xué)、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院及達姆施塔特工業(yè)大學(xué)聯(lián)華創(chuàng)辦的一個算法測評平臺,旨在評測多個行人對象跟蹤技術(shù)在視頻監(jiān)控環(huán)境下的算法性能。在MOT Challenge競賽項目中,要求參賽者使用計算機視覺算法對多個行人對象作跟蹤處理。有些測試場景跟蹤對象多,人群密度大,相互之間遮擋嚴重,造成對象檢測與跟蹤難度非常大。海康威視研究院的預(yù)研團隊基于自適應(yīng)增強、馬爾科夫決策過程和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),取得49.3% 的多目標(biāo)跟蹤精度 (Multiple Object Tracking Accuracy ),排名世界第一。

在視頻監(jiān)控領(lǐng)域,多目標(biāo)跟蹤算法是視頻智能分析技術(shù)的基礎(chǔ)算法之一,在完成對視頻中的人、車目標(biāo)檢測與提取后,如何鎖定目標(biāo)、進行長時間跟蹤是視頻智能分析各類應(yīng)用開展必須要解決的重點課題之一,其將直接影響到智能分析功能的最終使用效果。這次?低曆芯吭涸诙嗄繕(biāo)跟蹤算法上突破,將使海康威視的視頻結(jié)構(gòu)化、行為分析、車輛抓拍、人臉抓拍等相關(guān)產(chǎn)品直接受益。如"獵鷹"系列視頻云結(jié)構(gòu)化服務(wù)器,在提取監(jiān)控視頻中車輛或活動目標(biāo)的關(guān)鍵信息時,目標(biāo)的跟蹤更加精確、穩(wěn)定后,可以形成更為精確的信息檢索庫。公安一線民警搜索錄像中嫌疑目標(biāo)時,將大大縮短查找錄像的時間,全面提升效率,達到向科技信息化要警力的目的。

(編輯:gaolq)

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